营收过度依赖BAT,智能语音公司海天瑞声登科创板的机遇与挑战( 六 )

程显峰称,广大的中小创业企业由于资金有限,在和国外语音巨头们的竞争中处于相对劣势,虽然国家在语音技术科研上的经费投入每年都在递增,但僧多粥少的格局,短期内还难以打破。

语音数据资源的短缺和数据质量参差不齐,仍然是国内市场广大语音行业企业面临的问题。导致以上状况的主要原因是,数据资源生产方式并没有发生根本性的变革;数据采集和处理方法的局限性,导致数据生产效率不能得到有效提升、成本不能大幅降低。程显峰表示,高质量的语音技术科研基础数据资源的短缺,是科研成果产出数量和质量遭遇的瓶颈之一。

人工智能市场竞争加剧

目前,人工智能行业属于国家支持的战略行业,而人工智能数据行业位于产业链上游,处于快速增长期,具有较好发展前景。

数据、算力和算法是当前人工智能发展的三个核心要素,近年来,国内在人工智能算法和算力领域涌现出了一批新兴企业。一方面推动了行业快速发展,另一方面也导致行业竞争加剧。

人工智能技术从架构上分为基础层、技术层和应用层。海天瑞声所提供的人工智能数据资源产品及服务隶属于人工智能产业链的基础层,是自主研发人工智能技术的企业与机构必需的基础生产要素,其数量多寡和质量高低将会直接影响到人工智能产业链内企业的研发周期、产品性能和可扩展性。

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