微软：人才稀缺阻碍机器学习的大规模运用，机器教学或可解决

2019-04-30

图1/6

不懂算法的人，未来也能自主开发训练机器学习模型。

机器学习是将 "AI" 部署到产品或服务中的重要途径，因此对算法专家的需求量也随着 AI 的火热而日益暴增。这样一来，算法技术人员的稀缺直接限制了机器学习的大规模运用。

为了解决这一行业痛点，微软 AI 研究院进行了多年的观察和研究，找到了一种可以将机器学习与算法背景分离开的方法：”机器教学”，并成立了机器教学专家组。

微软承诺，”机器教学”工具将最大程度降低模型开发的准入门槛。

机器学习 VS 机器教学

简单来说，机器学习是让计算机拥有类似人的学习能力来解决问题，为了获取这种能力，需要大规模数据训练，利用算法发现数据背后隐藏的关联和规律，生成模型。下次遇到新的数据，就可以通过模型预测结果。

推荐阅读

上一篇：依靠“钢铁换金融”，中原特钢一季度扭亏为盈

下一篇：高途课堂老师：教学需要高品质，每个孩子都是100%