微软：人才稀缺阻碍机器学习的大规模运用，机器教学或可解决( 三 )_图1

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图丨微软AI 商业总经理 Mark Hammond（来源：DanDeLong for Microsoft）

本质上，”机器教学”是在”机器学习”层次之上的，它能让没有编码能力的人也可以部署和训练AI 系统。微软 AI 商业总经理 Mark Hammond 在接受 venturebeat 采访时解释道。

微软研究员 Simard 很早就注意到，在机器学习会议上几乎所有论文都在研究如何提高算法，而同一算法在不同的数据集上表现差异非常大，实验中的效果未必能在真实世界产生的数据中复现。他意识到，现实中很多行业拥有的数据有限，处理的任务也很简单机械。”机器教学”比”机器学习”更适用这些行业。

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图丨微软研究员Patrice Simard，Alicia Edelman Pelton和Riham Mansour（左至右）正致力于将”机器教学”融入微软产品中。[来源：DanDeLong for Microsoft]

微软：人才稀缺阻碍机器学习的大规模运用，机器教学或可解决( 三 )