微软：人才稀缺阻碍机器学习的大规模运用，机器教学或可解决( 四 )_图1

2015 年，微软 AI 研究院成立人工智能机器教学组，之后微软又分别在 2018 年 6 月和 9 月收购了 Bonsai 和 Lobe 两家创业公司。Lobe 专注于无需代码的深度学习，Bonsai 旨在帮助企业开发用于制造、建筑管理和机器人的系统。目前，担任微软 AI 商业总经理的 Mark Hammond 正是前 Bonsai 公司创始人。

仍需 AI 算法专家坐镇

AI 的发展最终一定会让越来越多的普通人也能接触运用它，微软视频演示中的”机器教学”工具 demo 向大家传递着这一可能性。

不过，也引来了业内专业咨询公司 Gartner 的质疑，行业分析师 Erick Brethenoux 表示未来公司仍然需要 AI 专家。

一方面，”机器教学”取决于特定的 AI 试错法，也就是深度增强学习。例如，如果目标是将对象移动到特定目的地，则只要系统将对象指向正确的方向，系统就会得到正向反馈。Brethenoux 称这类应用领域目前仍然非常窄，很难大规模推广使用。

即使微软能将它的适用范围推向更多领域，Brethenoux 仍建议企业要有 AI 专家在后台监控预测系统，以便随时应对可能发生的情况。