“硅谷钢铁侠”惹众怒:激光雷达到底配不配做无人车的“眼睛”?(13)
比如只通过雷达和摄像头 , 只要两者得出的距离相匹配 , 神经网络就能估算出车辆的间距 。
从这个角度看 , 特斯拉的野心并不是给整个行业投出一颗重磅炸弹 , 而是构建出软硬件一体化的自动驾驶解决方案 。
在底层技术上 , 特斯拉通过自主研发的高性能AI芯片 , 来了一个底层硬件的“弯道超车” , 解决了对于算力的迫切需求 , 同时摆脱了供应商的限制 , 最大程度地将核心零部件主动权把握在自己手里 。
在软性的技术壁垒上 , 特斯拉也在变得更强 。 算法上 , 特斯拉拥有以实景数据为载体的神经网络训练平台 , 同时坐拥实时生成的海量细节数据 。
至此 , 拿出软硬件一体化解决方案的特斯拉 , 再一次与同行们拉开了竞争差距 。 同时也摆好了姿态 , 以一种软硬兼施的方式 , 吸引更多伙伴加入自己的阵营 。
这场论战虽然是以“挑衅”开头 , 也离不开营销炒作的一贯手笔 。 但也同时让人们看清楚一件事 , 如同汽车没有被发明的年代 , 人类只想要一辆更快的马车 。
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