人脸识别新突破，就算遮住半张脸也能100%被识别_图片来源@视觉中国钛媒体注：本文来自

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钛媒体注：本文来自于公众号新智元（AI_era），由金磊，元子编译，钛媒体经授权发布。

基于计算机的人脸识别已经成为一种成熟且可靠的机制，实际上已被应用于许多访问控制场景，不过目前面部识别或认证，主要使用全正脸面部图像的“完美”数据来执行。

但实际上，有许多情况下比如闭路电视摄像机往往只能拍到脸的一侧，或者如果被拍摄者戴了帽子、口罩等遮挡物，就无法获得完整的正脸。因此，使用不完整面部数据的面部识别是一个亟待开发的研究领域。

来自布拉德福德大学的研究团队的最新研究在不完整面部识别方面，取得了突破性进展，实验使用最先进的基于卷积神经网络的架构以及预先训练的VGG-Face模型，使用余弦相似度和线性支持向量机来测试识别率。团队在两个公开可用的数据集（受控的巴西FEI和不受控制的LFW）上进行了实验。

实验表明，扫描整个面部的3/4、甚至1/2的识别准确率能够达到100％！除此之外，团队还研究了面部的某个独立的部位，比如鼻子、脸颊、前额或嘴巴的识别率，以及图像的旋转和缩放对面部识别主体的影响。结果发现，如果只针对面部的某个独立的部位，比如鼻子、脸颊、前额或嘴巴，识别率总是相对较低。

人脸识别新突破，就算遮住半张脸也能100%被识别