人脸识别新突破，就算遮住半张脸也能100%被识别( 三 )
示例图片
识别过程
使用CNN和VGG-Face，利用两个分类器进行不完整人脸的识别团队主要研究面部的不同部分如何有利于识别，以及在机器学习场景中如何在对面部照片进行不同程度旋转、缩放的识别。实验使用基于CNN的架构以及预训练的VGG-Face模型来提取特征。然后使用两个分类器，即余弦相似度（CS）和线性SVM来测试识别率。下图表现了特征提取步骤的概述：
遮挡脸部的示例图片
基于VGGF的特征提取过程
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