面对内容理解的准确性和效率问题，facebook是这样利用自我监督技术的_雷锋网AI科技评论按

雷锋网 AI 科技评论按，在各种社交平台上，经常会出现一些违规的内容，如恐怖视频、侮辱性的言语等。如何将这些内容识别出来并进行处理对平台健康良好的运作具有重大意义。近日，facebook 人工智能研究院发表了一篇博文，探讨了这个问题。雷锋网 AI 科技评论编译整理如下文。

如今，我们在 Facebook 的各种应用程序中使用人工智能技术——其中最重要的一点是帮助人们安全地使用我们的平台。为了使所有这些系统更有效，我们需要继续改进我们的人工智能，特别是在两个方面：内容理解和有效地使用标签较少的训练数据。

我们在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）方面的最新进展表明了在内容理解方面的工作是如何产生效益的。在 NLP 中，我们开发了一个共享的多语言嵌入空间，它可以作为一种语言来帮助处理有害内容，即使是用在低资源语言中也是有效的。在 CV 方面，我们在我们行业领先的研究基础上，去识别图像中更多部分的内容，并使用标签来理解视频，从而实现记录设置的准确性。

随着我们内容理解能力的不断提高，我们也在自我监督的新领域取得了进展。这项技术将加速预训练系统的学习，它可以为下一代更快、更灵活的工具奠定基础。