专访周诚：DT时代，数据将给物流企业带来哪些改变？( 三 )_新一代的智慧物流还是要回归到物流以人

随着物流行业向科技方向发展，逸迅科技也打造出了有着自身优势特色的智慧物流解决方案：通过对原有大数据平台的迁移与改造，构建了物流大数据分析体系，提供大数据的挖掘分析、辅助业务决策、预测预警等服务，提高业务响应速度。同时提升大数据物流平台的稳定性，确保数据的完整性、准确性、及时性、一致性，解决了物流客户的个性化需求，为物流客户提供一站式智慧物流大数据解决方案。

在这套智慧物流解决方案里，大数据成为了关键词。所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。物流大数据总体可以划分为三类：微观层面包括运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类；中观层面指供应链、采购物流、生产物流数据分类；宏观层面则基于商品管理，把商品分成不同的类型做数据分析。

据周诚介绍，从数据的来源看，可以分为两类， “一种是内部数据，首先要做的是把内部数据融合起来，把这些数据打通；另外一种是通过合法的手段获取的，帮助企业做分析决策的外部数据，这部分数据可以被理解是分析报告或者行业指南，内部数据与外部数据相结合，提升企业对数据的使用。 ”