专访周诚:DT时代,数据将给物流企业带来哪些改变?( 六 )


从去年开始 , 逸迅也和日日顺有了深入的合作 , 其中一项合作是 , 通过新的分布式数据仓库的技术 , 取代原有的基于国外软件技术 , 这项技术革新一方面提高了计算效率 , 另外一方面也提升了容量 。 “通过分布式的方法 , 解决了在双11、618大促的环境下 , 传统的数据仓库无法做支撑的情况 。 接下来 , 我们会和日日顺在数据上继续展开合作 , 包括数据使用和数据治理 , 帮助日日顺向智慧物流方向发展” , 周诚介绍说 。

三、数据决策未来

随着大数据时代的到来 , 面对海量数据 , 很多的物流企业在不断增加大数据方面投入的同时 , 他们不再仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术 , 而把大数据看作是一项战略资源 , 充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势 。

举例来说 , 顺丰数据灯塔 , 充分运用大数据计算与分析技术 , 聚焦智慧物流和智慧商业 , 为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持 , 助力客户优化物流和拓展生意 。

而菜鸟网络的物流数据平台 , 则汇集了商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源 , 对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息 , 以及社会物流网络信息的深度挖掘 , 实现物流过程的数字化、可视化 , 让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的\"未来包裹量预测”和\"繁忙度实况预警”;同时也让商家能够了解物流公司的状况 , 选择合适的物流公司进行商品配送 , 实现智选物流的目标 。

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