AI进入无障碍时代：手语识别翻译的应用，究竟意味着什么？( 二 )_图片来源@视觉中国文|脑极体相信在人们

这便意味在一些社会公共空间之中，例如政务场景或服务业场景，听障人士可能都会遇到一些不便。

而AI，恰好成为了一种解决方案。

我们在一些软件中，已经开始应用到了AI的手势识别能力，像是拍照时“比心”来触发一些AR特效。将这种对于手势的捕捉，和手势语义对应起来，不就能实现对于手语的翻译和生成了吗？

这一逻辑是正确的，可从逻辑正确到应用可行，却还隔着一段不短的路程。

首先，手语的表达有一定的特殊性，想进行捕捉并不容易。

我们知道在“比划手势”这种行为上，本来就不存在绝对的精准度，加之一些手语词汇的表达非常接近，而且手语表达通常是以句子为单位，词与词之前不会有明显的间隙。以往手势识别中利用前置摄像头捕捉的方式，基本是不可行的。

于是很多科技和团队给出的解决方案是加以外设，例如中科大和微软推出了基于Kinect的手语翻译系统，加州大学曾经推出过的手语识别手套等等就是这样。可这些外设要么便携程度低，要么造价昂贵，推广起来有很大的困难。

AI进入无障碍时代：手语识别翻译的应用，究竟意味着什么？( 二 )