阿里云数据库更新迭代:从马车进入汽车时代,成本降至1/6( 二 )

在谈及为什么要上马云原生数据库,李飞飞称,在2015、2016年时,团队看到一个趋势也就是所谓云原生数据库时代。“不仅仅把这个线下数据库搬到云上,我们希望研发云原生的技术及可以在云原生时代研发并且提供给我们客户,利用云原生技术的云原生数据库,这是一个从马车进入到汽车的时代发展的过程。”

阿里云数据库更新迭代:从马车进入汽车时代,成本降至1/6

图2/3

所以早在2014年,亚马逊AWS发布了业内首个云原生数据库Aurora。而紧跟其后,2017年9月,阿里云在国内率先发布了云原生数据库Polar DB,并于2018年4月正式商用。如今这两家云厂商已经成为数据库市场最大的黑马,在Gartner发布的2018年数据库魔力象限中,AWS和阿里云双双入选。

随着移动互联网、物联网的发展,数据量剧增。企业上云也成大势所趋,企业上云意愿达84%,据科技领域分析机构Gartner预测,到2023年,全球3/4的数据库都会跑在云上。

不过,云也对数据库提出了更高的扩展性和可用性要求。李飞飞介绍,企业在使用传统商业数据库时,经常会面临授权费用贵、硬件成本高、架构与运维复杂、迁移难度大等问题,此次云原生数据库Polar DB的重大更新针对此类痛点,实现一键快速迁移,并提供云上的完整生态服务。

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