阿里云数据库更新迭代:从马车进入汽车时代,成本降至1/6( 三 )
而阿里云Polar DB的更新,实现了两项技术突破:一是自研超低延迟文件系统PolarFS大幅降低数据跨网络的延迟,二是开发了一种全新的共识协议ParallelRaft,提升系统吞吐量。
此外,产品还具备三大亮点,满足企业在数字时代海量的数据存储需求:单实例规格最大达88核710GB;业内最快单节点读写速度100万QPS;实现三份数据存储实时同步0延迟。除性能领先外,云上数据库成本也低于传统数据库,不到后者的1/6。
图3/3
阿里云方面表示,传统数据库即将被抛弃,他们已经具备替换传统数据库的成功经验——早在2013年,淘宝核心系统的最后一台甲骨文数据库下线。
银泰百货节省成本60%以上
按照李飞飞的说法,在云原生时代PolarDB可以根据客户需求完成在云上按需、按量使用、极致弹性等等一系列的定制服务。其称“Polar DB有三个不同的版本(MySQL、PostgreSQL以及Oracle迁移到PolarDB),支持我们不同的客户使用不同的线下数据库类型的业务场景,都可以平滑的一键迁移,在几个小时之内完成业务的切换。”
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