阿里云数据库更新迭代：从马车进入汽车时代，成本降至1/6( 四 )_“数据库发展已到关键节点

无容置疑，成本问题是企业最关心的内容。李飞飞以银泰百货举例，2016年后者一年线下光数据库成本已经达到了千万以上，现在银泰百货几乎所有核心业务系统都运行在我们的云原生数据库数据平台上，而在2018年“双十一”大促，不仅可以利用Polar DB极致弹性性能平滑支持20倍峰值的处理，而且使用成本并没有大大的增加，成本跟传统线下数据库相比节省了60%以上。

另一个制约企业“尝新”的痛点则是原有数据库的迁移。企业搭建的传统商业数据库通常承载了ERP、CRM、OA等一系列系统，而数据模型也是基于老系统开发，如果没有与之兼容的云数据库，上云几乎要重写代码。而据阿里云方面介绍，此次发布的Polar DB提供一键迁移功能，据验证最快数小时就可以完成迁移，大大降低对企业改造数据库的技术门槛。

李飞飞说，之前跟网新恩普搭建浙江省的政务云就利用了ADAM，以及Polar DB、ADB通力合作，不到两个月就整个项目迁移到云上面，我们用ADAM对Oracle兼容性进行评估，Polar DB对Oracle兼容性在这个案例上可以做到兼容93%以上。而智慧交通行业的公司天津通卡使用PolarDB也成功把所有业务从传统线下数据库迁移到PolarDB上，“支持了每分钟处理五万次交易的这样一个份额。”