施耐德电气尹正:智能制造需要硬技术更需要“软”知识( 二 )

5G提供的大带宽与低时延能力 , 意味着企业有机会在安全稳定的环境下收集、传输更大量的数据 。 例如 , 在以前 , 企业需要将250个传感器的数据在本地集合起来上传 , 而通过5G , 企业就可以一次将250个数据同时上传 。 采集数据变得更为简单、成本不断下降 , 这也将带来更多相关应用 。

智能制造始于IT赋能OT

在尹正看来 , 对所有的制造型企业而言 , 无论是5G、云计算、AI , 还是IT技术 , 最终都要为OT服务 。 倘若为了IT而IT、不能产生价值 , 就容易迷失在风口上 。

施耐德电气早已扮演起推动传统行业数字化转型的角色 , 针对中国用户的痛点 , 施耐德电气的观点是:IT为OT赋能 。

“所谓IoT , 就是IT对OT的赋能 。 通用的IT技术 , 能够‘加速’行业的数字化转型 。 在此过程中很重要的一点是 , 我们要拥有对各行业具体应用场景的专门知识 , 并将两者结合起来 。 这就是施耐德电气基于物联网的EcoStruxure平台的优势所在 。 ”尹正进一步解释 。

施耐德电气工业自动化业务执行副总裁何维克表示 , 所有的环节都可以借助人工智能来提升 , 但是有些场景实际上不需要那么高的技术手段 , 通俗点讲就是“用核弹去打一只鸟” , 或者说是“杀鸡用牛刀” 。

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