施耐德电气尹正：智能制造需要硬技术更需要“软”知识( 六 )
例如 ， 一家拥有包括压缩机、发电机机组、各类马达等大量设备的企业 ， 在施耐德电气的帮助下 ， 提取设备上的数据进行集成 ， 实现了故障预测 ， 从而能提前采取预防措施、控制风险 ， 每年约可节省高达数百万欧元的成本 。
在数字化转型的过程中 ， 传统制造业正不断寻求效能升级、努力提质增效 。 施耐德电气正利用自身在数字化转型方面的领先技术、以及积累全球的应用经验 ， 推动各行各业用户的数字化转型 。 这不仅是设备的更新升级 ， 更帮助他们明确战略方向 ， 提升管理水平 ， 真正实现IT为OT赋能 。
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