对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析＋AI平台？( 二 )_雷锋网消息

据雷锋网了解，业内大数据分析和AI平台产品并不少，英特尔这类将大数据分析和AI平台融为一体的模式正成为行业新趋势。

第一，对于大多数用户来说，尤其在生产系统当中，基于Apache Spark这样的大数据集群仍然是所有的生产数据以及包括大量硬件资源的聚集地，如何更高效利用生产数据以及硬件资源，能够将新的人工智能的应用支持起来成为新挑战。

第二，要构建一个工业级端到端的大数据分析+人工智能应用，并不是说训练一个模型就可以完成的事情，其是一个非常复杂的流水线或者工作流。从数据的收集、导入、处理、特征的提取、各种模型的构建训练，到最后的部署、推理等等，是一个非常复杂的工作流。

“我们能够帮助用户可以将这一个样端到端的大数据处理分析加上机器学习的工作流能够非常方便地构建出来，从而大大能够提高了用户的开发效率、部署效率和运维效率”，戴金权介绍道。

与过去数年相比，深度学习和人工智能应用场景更加广泛，要处理的数据也更加广泛，所以客观要求使用者构建端到端的大数据处理分析加上机器学习、深度学习的统一流水线。英特尔观察到，客户有越来越多的类似需求。

对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析＋AI平台？( 二 )