对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析＋AI平台？( 四 )_雷锋网消息

这也是构建一个端到端的应用场景所面临的问题，在没有一个统一的大数据分析+AI平台之前，需要人工把很多不同的框架拼凑起来。

另外很多用户开发一般都是从单机开始，当需要处理更多数据的时候，就需要跑到一个大规模分布式环境，甚至到一个生产环境里去。

从Analytics Zoo的角度，第一，英特尔能够将不同的框架无缝的集成到流水线里面去，通过在软件层上面各种新的支持或者功能，能够将TensorFlow、Spark能够非常无缝的集成在一个程序里面，在一个Spark程序里面直接嵌入TensorFlow的Code，然后一起运行起来，这其实对很多用户来说很有吸引力。

第二是在开发过程中，因为底层运行在Spark这样的引擎上，上面可以嵌入各种深度学习的功能，它可以运行在一个单机的环境，也可以跑到一个分布式环境里面去，用户也可以直接访问生产数据。

“很多用户之所以想用Analytics Zoo，就是它可以直接构建端到端的，跟生产系统几乎一致的原型。这是我们的一个主要出发点，可以帮助用户将整个的大数据分析+人工智能的应用很方便的将端到端的流水线构建出来，而且它可以很方便的从用户的笔记本运行到集群、运行到用户的生产环境当中去，这是英特尔在底层Analytics Zoo这个平台里所做的工作”，戴金权总结道。