对话戴金权：英特尔如何构建软硬件协同统一的大数据分析＋AI平台？( 五 )_雷锋网消息

Analytics Zoo是为了大数据平台所优化的，今天大数据平台基本都运行在非常大规模的英特尔至强处理器上，或许是几十、几百、几千个节点，但是英特尔使用了大量的底层优化的框架和库，像MKL-DNN、OpenVINO等等，将来会通过英特尔One API这样的生态系统输出。

戴金权提到，当在英特尔的生态系统上构建一个人工智能开发平台时，带来的好处就是底层能够支持英特尔各种硬件的加速，不管是至强服务器，包括像Movidius、FPGA，神经网络处理器，还有将来的独立显卡，都可以通过One API下面的底层生态系统来给上层的平台和应用所使用。

雷锋网总结，Analytics Zoo能够将各种不同的模块不同的框架下统一到一个端到端流水线上，提高客户开发部署大数据分析和深度学习的能力，这在如今深度学习或者机器学习越泛化的背景下十分重要，英特尔的工作能够让用户减少人工智能应用的开发环节，快速推向现实场景。

英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权已经确认出席由中国计算机学会主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办的CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会。

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