DTCC 2019 | 阿里云TSDB: 教你解锁时序时空数据库的种种黑科技( 十 )_摘要：阿里云TSDB是阿里自研的一种高性

阿里云时序时空TSDB引擎具有很多的核心技术，在本次分享中主要为大家介绍数据压缩、时序索引以及聚合引擎三个方面的核心技术。

数据压缩

时序数据的规模增长速度很快，而用户往往出于日后需要进行查询或者分析的考虑，希望所能够存储的时序数据越多越好。但是通常情况下，对于大规模时序数据的查询而言，往往非常困难。一方面需要满足用户对于查询的需求，另外一方面需要有效地降低用户存储的成本。针对于以上两方面的诉求，阿里云TSDB研发了一套数据压缩技术。下图中左侧是一张示意图，其每一行代表一个时间序列，其列代表数据点。在没有进行数据压缩的情况下，如果想要将其数据调整到毫秒级别，就会发现其列数会增加到360万，这样的数据量是非常可观的，所以必须要进行压缩。阿里云TSDB所采用的压缩思路借鉴了Facebook Gorilla的实现思路，会将时间戳和数据两块压缩成两个大数据块，对时间戳采用了delta-delta的压缩方法，而对于不同的数据类型则采用了相应的数据压缩算法。在压缩成两个大数据块基础之上，再对其进行通用的块压缩。经过两部分的压缩就使得数据压缩比达到15:1的效果。