DTCC 2019 | 阿里云TSDB: 教你解锁时序时空数据库的种种黑科技( 六 )_摘要：阿里云TSDB是阿里自研的一种高性

除了对于多值模型的支持之外，阿里云TSDB还支持多种的数据类型，不仅支持传统数据类型，还能够支持字符串类型数据，并且能够支持精确到毫秒的时间戳。

特性2：降采样&数据聚合

对于时序数据库而言，降采样和数据聚合也是非常重要的特性。依旧以温度采集为例，温度采集设备可能上报数据的频率非常高，比如每秒钟上传一次数据，但是在做数据查询的时候并不需要按照原始的数据采集频率进行分析和展示，因此就需要对于上报的数据进行降采样操作，比如将按秒采样的数据降采样为按小时或者按天进行分析和展示。

与之相对的，数据聚合在分析和展示中也非常重要。通常情况下，有很多个数据采集设备，不同设备每隔一段时间上报数据的时候就认为这些数据属于不同的时间序列，而随着设备的增多，必然使得时间序列变得非常多，而在做分析和查询的时候并不需要对多个时间序列进行分析，只需要将其进行汇总，比如使用汇总后的平均值进行分析。这种情况下就是对于一个数据的指标值按照时间维度将多个时间序列聚合成一条，这就是数据聚合。无论是降采样还是数据聚合，阿里云TSDB都提供了非常丰富的聚合算子，有了这样的能力，就可以仅凭借阿里云原生能力来满足各种复杂的查询分析场景。