DTCC 2019 | 阿里云TSDB: 教你解锁时序时空数据库的种种黑科技( 四 )
? 电力行业:智能电表、电网、发电设备的集中监测
? 交通行业:实时路况 , 路口流量监测 , 卡口数据的采集与分析
? 石油石化:油井、运输管线、运输车队的实时监测
? 物流行业:车辆、集装箱的追踪监测
? 环境监测:天气、空气、水文、地质环境等监测
? 物联网:电梯、锅炉、机械、水表、气表等各种联网设备的数据采集、分析与检测
? 军工行业:军事装备的数据采集、存储与分析
? 制造业:生产过程管控 , 流程数据、供应链数据采集与分析
? 互联网:互联网应用的PV/UV数据 , 基础设施的性能监控
时序数据库的迅猛发展
由于时序数据库的适用性非常广泛 , 因此其在DB-Engine上的受关注度一直处于增长态势 。 面对这样的关注度增长态势 , 时序数据库技术的发展也作出了积极的响应 。 无论是在开源领域还是商用领域 , 都推出了大量的时序数据库产品 , 比如InfluxDB、OpenTSDB、TimescaleDB以及阿里云时序时空TSDB等 。
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