非侵入脑机接口新突破！用意念控制光标，连续追踪效果提升5倍( 七 )_图1

创新框架：传统方法学习能力提高60%，连续追踪学习能力增强5倍

这是贺斌他们第一次通过人类受试者使用非侵入式脑机接口来控制在计算机屏幕上连续追踪光标的机械臂。

此前，非侵入式脑机接口只能以不稳定、离散的方式来控制机械臂移动光标，好像机械臂在努力“跟上”大脑的命令。而在贺斌等研究人员的努力下，机械臂的行动正在变得更加流畅、连续。

脑电图系统的基本流程是先经由电极帽等采集装置获取到大脑皮层的信号，并将其转换为数字信号，再选择最优导联的信号进行全局参数设置、预处理、特征提取和分类等信号处理任务，最终通过控制器实现对机械臂等外部装置的控制。

而在本文介绍的新研究中，研究人员们建立了一个新的框架，采用一种人机相互适应的训练方式，通过定向提高脑机接口的用户学习和机器学习能力，改进脑机接口的“大脑”和“计算机”部分，并通过脑电图（EEG）源成像提高非侵入式神经数据的空间分辨率。

由于人脑活动随着时间和空间的变化而改变，因此要对大脑神经进行成像，需要使用高时间和高空间分辨率的工具。

非侵入脑机接口新突破！用意念控制光标，连续追踪效果提升5倍( 七 )