非侵入脑机接口新突破！用意念控制光标，连续追踪效果提升5倍( 八 )
本次研究采用的脑电图源成像（ESI，EEG source imaging）技术是通过头皮的电位分布反推颅内皮层的电位分布，并根据头颅解剖特点采用限差分头模融入头颅空间，来减轻噪音影响，预测大脑皮层活动。
相比传统传感技术， EIS技术能提供更高的时间分辨率和空间分辨率，给离线神经解码领域带来了令人惊喜的进展，不过，这些方法还需经进一步的验证。
图8/9
基于源连续追踪脑机接口机械臂框架
以此为基础，研究人员们研发了实时ESI平台，并使用了一种连续追踪（CP，continuous pursuit）的方法进行训练，经实验，其框架使得传统离散试验（DT，Discrete Trial）的脑机接口学习能力提高了近60%，连续追踪的脑机接口学习能力增强500%以上。
实时ESI的实用性还进一步为基于传统传感器的脑机接口用户在连续追踪脑机接口控制方面带来10％的改进。
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