有望提升诊断效率 AI辅助宫颈癌筛查仅需36秒( 三 )
AI要在医疗范畴中发挥作用，需求大量的病理数据作支撑。
“我们每年检测标本的大样本数据超越6000万例。
截至2018年底，金域宫颈病变检测中心累计收到来自全国31个省市区的宫颈癌筛查样本超越4350万例。
”该项目带头人、金域医学病理中心主任罗丕福博士说，“此次技术开发当选择中止模型锻炼和考证的32000例样本就涵盖了广东、广西、江苏、山东、四川等多个省份，年龄与地域散布均具有普适性，用于锻炼的阳性数据最新包括2019年，最早可追溯到2007年。
”应用深度学习向AI模型传授诊断学问此次双方协作主要集中在AI辅助宫颈癌筛查模型的开发。
罗丕福表示，本次开发先从金域医学历年所积聚的4350万例宫颈细胞学筛查样本中，选择出近20万个图像块，中止精准标注和AI辅助筛查模型锻炼。
华为的华为云AI团队开发出的平台ModelArts，从标注、锻炼模型、图片判别、推理等方面为AI模型的锻炼和应用提供技术支撑。
“平台对曾经上传到云端的海量图像块中止半自动化标注，大大俭省了病理医生标注的时间和肉体。
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