有望提升诊断效率 AI辅助宫颈癌筛查仅需36秒( 四 )
”华为云AI团队相关担任人引见，以华为AI昇腾系列芯片为代表的强大算力，有力支撑了整个AI模型的锻炼与推理过程。
开发中，首先由金域医学病理专家中止标注，确保模型能够对各种病变细胞的形态中止充沛的学习。
基于这些图像块级别的标注，AI模型先对样本中止初步分类，高效辨别阳性细胞密度较高的样本。
然后，AI模型再进一步对阳性细胞中止精准辨认，确保在阳性细胞密度较低的样本上仍能获取精确的辅助判读结果。
为确保结果无误，算法还一并选取一系列可疑的部分视野，交由病理医生最终复阅。
“在确保标注数据的精确性后，再应用深度学习的办法重复推理、锻炼，相当于由病理专家‘手把手’向AI模型传授病理诊断学问。
” 罗丕福说。
考证结果标明，该模型不只取得目前国际已发布的国内外AI辅助宫颈癌筛查的最高水平，且预期可使病理医生中止单次细胞学检查的工作量减少超越60%，筛查效率大幅提升。
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