Facebook的AI识菜谱，把皮卡丘认成了煎蛋( 七 )_硅谷Live

目前，越来越多的研究人员在努力寻找准确识别 Deep Fakes 的假视频的方法。而来自加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员在这场竞赛中暂时走在了前面。

他们开发了一种方法，在大规模深度伪造数据集上进行评估，准确度达96％。这种方法适用于各类视频伪造技术，包括 Deep Fakes，人脸交换和 face2face 等。研究论文中表示，他们的检测方法的先进程度领先于内容伪造者的技术更迭能力。

研究人员使用了两个步骤：首先，他们输入了数百个经过验证的个人视频示例，把每个视频放在一起；然后，他们使用称为卷积神经网络的深度学习算法，确定了人脸的特征和模式，特别注意眼睛如何闭合或嘴巴如何移动。检测中，他们将新输入的视频与之前模型的参数进行比较，以确定一段内容是否超出常规，从而判断视频是否是伪造的。

所以，视频造价能被杜绝了吗？

更多研究详情，欢迎访问两所大学的官方博客：

https://viterbischool.usc.edu/news/2019/06/deep-fakes-researchers-develop-forensic-techniques-to-identify-tampered-videos/