Facebook的AI识菜谱,把皮卡丘认成了煎蛋( 九 )

结果显示,声学方法能够重建出两个字母的图像,且时间比光学方法高出 2 倍。这项技术距离应用还需要数年的时间,但作者表示,该技术的超声波版本最终可能会应用于自动驾驶汽车上,用来探测看不见的障碍物。

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https://www.sciencemag.org/news/2019/06/scientists-use-sound-see-around-corners

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用散射光来重建物体形状:计算机视觉技术的又一步

Facebook的AI识菜谱,把皮卡丘认成了煎蛋

图7/8

我们肉眼看到的大部分内容,都来自从物体直接反射到眼睛的光线;镜头对物体形状的捕捉也是如此。利用计算机视觉技术来重建物体的形状,以往也都是基于直接反射的光线。

微弱的散射光虽然可能会到达眼睛或镜头,但会被更直接,更强大的光源冲刷掉。 而 NLOS 技术的研究者们则在试图从散射光中提取信息 ,并生成场景、物体,特别是物体中不被直接看到的部分。

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