当科技交流的黑夜降临，华人和中国公司却在全球学术峰会闪闪发光( 四 )_：当科技交流的黑夜降临

CVPR 2019 的最佳论文奖颁给了联合研究的《非视距形状重建的费马路径理论》(A Theory of Fermat Paths for None-Line-of-Sight Shape Reconstruction) 一文。

该论文由美、英、加三国大学的研究者共同完成，第一作者为辛书冕，卡耐基梅隆大学 (CMU) 机器人学院博士生，西安交通大学电气工程学士、CMU 电气和计算机工程硕士。

这篇论文的标题听上去十分晦涩，但它实际上探讨了一个极为重要的问题：目前的计算机视觉能够清楚地看到在视野 (line of sight) 之内的物体；而对于人类来说，即便一个物体在拐角背后，无法看到完整面貌，也可以透过物体在其它表面上的反射、漫射投影，以及在直觉的帮助下，猜出物体是什么、长什么样。

在过去，机器无法像人一样做到这些事情。

而这篇论文的最重要的贡献，就是让机器获得类似人的“直觉”一样的能力，提取极其有限、零碎和非直接的光学信息，最终精确地重建出物体本来的模样。

当科技交流的黑夜降临，华人和中国公司却在全球学术峰会闪闪发光( 四 )