当科技交流的黑夜降临,华人和中国公司却在全球学术峰会闪闪发光( 六 )
论文一作辛书冕在卡耐基梅隆大学光学实验室。Image Credit: CMU
本届大会的最佳学生论文奖颁发给了《用于视觉语言导航的强化跨模态匹配和自我监督模拟学习》一文,第一作者为加州大学圣巴巴拉分校自然语言处理组的王鑫。他师从本校助理教授王威廉(在社交网络上活跃于人工智能话题讨论的@王威廉),本科毕业于浙江大学。
这项研究的主要内容是让机器人可以遵守自然语言指令(先右转,到厨房后左转,走过桌子进入走廊,进入走廊上右手没有门的入口,在厕所前面停下)进行视觉导航。
和上一篇论文类似,王鑫等人的这篇论文希望解决的也是一个人能够轻松理解,但机器尚无法驾驭的任务。机器人想要按照这段指令进行导航,前提是它拥有一个全局地图,从而提前设定好路点,就像在即时战略游戏里那样。但是在该论文的试验环境中,机器人并没有这样的地图。人类可以根据命令走一步看一步,但这样的能力在过去对于机器人来说太过于复杂、不现实。
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