当科技交流的黑夜降临，华人和中国公司却在全球学术峰会闪闪发光( 五 )
比如在上图中，例子(a)显示相机和硬币之间被障碍物挡住，直接视角只能看到硬币侧面；例子(b)显示相机和硬币之间有一张不透明的纸。研究者设计的计算机视觉系统可以通过几何光学原理，结合硬币在可见表面上的投影，最终重建出一个相当准确的硬币表面浮雕。
(c) 显示，这个系统重建出的硬币表面浮雕，和视野内直接观测的结果特征基本吻合。
辛书冕等人的这篇论文有很大希望成为非视距重建领域的重要研究基础。在可见未来的日常应用场景里，这篇论文将能够帮助计算机视觉驱动的系统变得更加“智能”。比如，自动驾驶汽车将能够更准确地“看到”障碍物的背后，从而提高决策判断的能力，变得更安全。
CVPR 2019组委会给了该篇论文极高的评价：“该论文在非视距重建（也即看到拐角背后）上作出了杰出的贡献。这是一篇理论优美且具有启发价值的论文，扩展了计算机视觉可能性的边界。”
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