科学区分设计对错——数据思维教你5步验证( 二 )
不管是在产品的成长初期探索方向,还是产品的成熟期商业化阶段,使用数据思维都可以帮助产品快速迭代,调整方向。如何进行数据思维的方案设计呢,可以归类为一个框架:
图1 数据思维的框架
比如:微信信用卡还款是一个体量较大的成熟期产品,一方面用户养成了固有习惯,不适合大刀阔斧的进行版本优化;另一方面,小的体验改动也不一定会带来数据的提升。
因此就对应了文章开头所说的隐忧,这个时候采用数据验证的方式来进行一些设计方案的判断,是比较合适的方法。
下面我将结合最近在做微信信用卡还款-分期还款改版的产品案例,按照上述框架,详细讲解一下进行版本A/B test和数据验证的过程。
(当然更大功能的迭代需要首先收集数据信息,进行数据分析,结合定性方法,再进行上线测试数据验证,越谨慎科学越好。因为分期还款流程简单,因此着重关注改版数据验证。)
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