玩秘:智能生活消费管家如何更懂你?|创业( 三 )
余轲表示,做人工智能语音助理面临两大难点:NLP 语义理解和人性化推荐。团队核心的挑战以及技术壁垒便是 NLP 技术,即机器对人类指令的准确理解。“这是我们首先要做到的第一步,让机器更好的理解人类的意图。” 余轲说,人性化推荐则依靠数据和机器学习,核心是在于对用户和 POI 的刻画,标签经纬度要足够多、足够深,数据来源玩秘则通过与业内知名互联网票务平台、酒旅平台、外卖等合作来获取。
在盈利模式上,玩秘目前主要方向是在用户产生消费以后,从电影票务平台、酒店平台等内容提供商获得服务分成。
目前,玩秘已经覆盖全国 95% 以上的地级市,主要提供电影和酒店的服务信息。今年 6 月份,玩秘的功能在小米手机中上线(只需对「小爱同学」说 “电影助手” 即可通过语音对话的方式很便捷的购买电影票)。除了小米手机之外,中国四大手机品牌中的另外两家也已与「玩秘」达成合作,服务预计将于今年四季度上线。余轲表示,未来人类与机器以及机器人的交互形式一定会过渡到语音对话。与文字编辑、手动按键等现有的方式相比,自然语言传达的信息密度和效率要高得多。玩秘也将深耕吃喝玩乐的生活服务领域,打造生活全场景人工智能服务大脑。
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