摩尔定律失效？芯片发展放缓，Ai或为撬动产业继续发展的杠杆( 三 )
光刻第一步工序，需要大量的计算数据，每一步都要量测。此外还有新架构、新器材、新芯片都需要新器械、新材料来支撑，这大量的数据给我们集成电路芯片制造带来了几个挑战。
第一个挑战是整个生产线的运营管控，第二个是新工艺。新工艺的工艺制造步骤比以往急剧增加，流程非常复杂。我们制作出来的良率以及产能控制都面临严峻的挑战。
另外现在用的集成电路的装备也非常复杂，每一台装备都是几百万、几千万美金的价格，非常复杂，装备的智能化、装备在线精细化的管控需求在日益提升。
华虹集团总工程师赵宇航
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AIFab，实现耦合的落地方式
根据这样的挑战，我们想应该在集成电路制造过程中，把人工智能集成进去，所以我们提出了AIFab这样一个概念，希望人工智能和集成电路跨越发展，来跨过我们即将出现耦合的过程，使得集成电路发展处于正向的过程。
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