摩尔定律失效?芯片发展放缓,Ai或为撬动产业继续发展的杠杆( 五 )
我们希望这套传统的自动化的体系结构上面,把它转变成为AI的体系结构。首先在数据上面进行分析,进行精细化的管理,我们从需求上面分了包括产品的良率分析和提升、工业研发的精细化管理,还有制造过程的精细化控制,以及提升产线的产能。
这里面比较重要的是生产状态的预测和智能调度。从一道工艺到下一道工艺,何如进行最合理的衔接,如果加入AI预测之后,可以极大的提升我们生产的效率。这个也是通过AI的调度规划的算法,缩短自动化有效的预测时间。原来是以天为单位的,缩小到以小时甚至以分钟为单位,这样可以极大提升我们的生产效率。
另外在工艺研发上面,集成电路生产最怕缺陷,只要在研发当中出现一个缺陷,前面几年的研发结果可能就白费了,因此控制缺陷是非常重要的一项工作。
但是现在的缺陷很多不是规律性产生的,因为集成电路到了纳米尺度之后,很多缺陷是随机的,我们怎么把这些随机的缺陷抓出来?
我们要基于AI研发缺陷识别系统,比如说在图像传感器已经在工业生产中发挥了很好的作用。
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