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原来壁垒很高，成本很高，进入的难度也很大，但是现在容易了，因为有了云化、AI化、大数据化，数字模拟的决策越来越容易，数字孪生成为非常重要且基础的企业级服务能力。

还有，GTA（笔记侠注：世界著名游戏《侠盗飞车》）这款游戏，有着游戏模拟驾驶，是英伟达（笔记侠注：美国一家以设计智核芯片组为主的半导体公司）的一个部门专门为它做的游戏芯片，而这个部门现在进入自动驾驶领域。

现在大量的无人驾驶要去测试精度和事故率，来了解可应用场景的概率，这形成的是前面说的新降维打击。

未来，场景迁徙能力决定我们解决方案被定义以后，能否凭借创建优秀的数据建模和场景MVP，构建发展的第二曲线。

所以说，SaaS的长期主义始终从解决具体问题出发，以数据深耕场景，以订阅形成可持续交付，通过独特的解决方案来提升行业效率。

具体问题是层出不穷的，因为小问题是每天动态的，是“流”的机制。就像说的信息流一样，我把我们面临的处境称为“问题流”。

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