原创<br> 高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳动吗?
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有一位网友总结道:任何华丽成果的背后,都是一条非常枯燥的创作之路,比如一副健美、健壮的好皮囊背后,一定是每天撸铁,上千次地锻炼而成,还有精致时尚的 iPhone手机,背后则是富士康工人历经上百个组装步骤完成的。现如今,人工智能AI技术正在大热,华丽丽的最高端技术,几乎能酝酿出新一轮的科技革命,但普通人很难想象到,在AI系统建制完成前,也需要大量重复、枯燥的密集劳动,最典型的工作就是给数据贴标签。众所周知,人工智能涉及的领域非常广泛,有着琳琅满目的分支,其中,Machine learning是一个比较热门的项目,同样也是需要花费大量基础劳动维护的项目。
Machine learning顾名思义就是机器向人类学习,更准确的说法,则是“人类要教会机器”,是靠着上万次的重复劳动教会它们的。
总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。
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