原创<br> 高尚大的人工智能背后：真的只是单调、枯燥和密集劳动吗？( 二 )_：高尚大的人工智能背后：真的只是单调

海量数据，为什么依靠人工来贴标签？

在电子信息时代以前，因缺乏合适的记忆载体，大自然的数据和人类的行为，绝大多数是没有被记录和保存的。现在，随着移动互联网的发展，信号无处不在，手机又是随身携带的，以至于，我们的任何行为都会被记录下来，形成或有价值或无价值的数据，如微信会记录下用户每天的步数，还给他们弄个排名，以刺激其加强锻炼；网络购物则会知晓消费者的喜好，从而在合适的时间推送出合适的商品；滴滴打车常年追踪着乘客经常去哪里，一来二去就能计算出一些“打车最佳路线”等等，但显然，单凭借这些自然地、无意识的数据，还远远达不到人工智能的远景目标，依旧需要大量的人工来“制造”数据。

毫无疑问，未来人工智能应用最广泛的领域，就是那些基于“经验”的领域，比如中医领域，无论它多么神秘或者高深莫测，本质上就是“不太复杂”的大数据：神农氏尝百草，就是收集数据的过程，而古代治疗疑难杂症，就是要不断地尝试，直到找到可以治愈疾病的良药，在可预见的未来，有很大一部分的医疗诊断，都会交给人工智能，机器扫描病人之后，只需要从数据库中找到对应症状即可，但在人工智能足够聪明之前，人类需要先将“数据传授给机器”，如印度的一位女工，拿到一段结肠的医疗视频之后，会利用自己的专业知识寻找到其中的“息肉”，即大肠中可能导致癌症的小肿块，看起来有点像黏糊糊的痘痘。当她们找到息肉时，就用电脑鼠标和键盘标记，在这个“凸起”周围，画一个机器能识别的圆圈，之后，当人工智能扫描到这个圆圈时，就能做出判断：恩，这就是息肉。