原创<br> 高尚大的人工智能背后：真的只是单调、枯燥和密集劳动吗？( 三 )_：高尚大的人工智能背后：真的只是单调

简单来说，数据标签就是可以让机器识别的符号，而人类劳动在其中的贡献就是把这种标签和实际内容关联到一起。

从业内人士披露的内幕来看，很多AI智能系统都需要重复、单调地“机器训练”计划，也即通过人工劳动使数据变得更有价值，算法变得更加精明，因如此做法常常会涉及到隐私范畴，很少有人工智能企业愿意主动承认“自己正这么干”呢，按照这个推测，用户常用的软件都有可能进行如此单调的“密集劳动”，如现在的地图已然非常“精准”，是一个智能化的软件，不仅能精准定位到龙城大街或者深南大道之类的主干线，连一些弯弯曲曲的羊肠小道以及临时修路搭建起来的简易房都能识别清楚，笔者相信，这一定是源于“标记工人”的日常劳作和实时更新，还有，我们常用的智能输入法，几乎囊括了全部的人类词汇，显然，那些格言、诗词、网络流行语，甚至错别字，单凭人工智能自己学习显然是不够的，而是靠着日积月累的人工服务，要知道，把一本辞海吞掉，真不是一件简单的事情…