读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?( 五 )

4、大中台、小前台

读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

这张图诠释了阿里的商业操作系统的引擎:大中台,小前台,展示的很清晰了,特别提醒要理解两个重要概念:业务数据化和数据业务化。

业务数据化:就是所有的商业活动都应该记录下相关的数据,这是业务中台应该承担的使命。

业务数据化挑战其实很大,以前业务平台在设计的时候,是以功能和流程为核心的,只记录对于要实现功能和流程必需的数据,其他的就可有可无了。

比如运营商的一些信令日志记录不全面导致可能影响后续的网络分析或数据价值变现,这就没有做到业务数据化。

但业务数据化有时意味着巨大的成本投入,说来容易执行难,大多企业的数据不是业务数据化战略执行的结果,而仅仅是顺便摘取的低垂的果实。

数据团队的一个使命就是业务数据化,很多好的数据是你进入前端争取来的,这样才能驱动业务记录数据。

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