使用 K8S 几年后，这些技术专家有话要说( 七 )_图1

第一是物理层面，英伟达是在 CUDA 的驱动层面来做的，虽然性能很好，但由于是在虚拟机层面做的，因而不适合容器。

第二是它不开源，而且收费。既然不开源，出现各种问题你就很难去查。

另外，英伟达基于 MPS 做了一个软件的 GPU 虚拟化，要求必须平均分配，这会造成资源的浪费。比如，它是把一张卡虚拟成 0.01 之类的。使用一张卡其实很浪费，以一张 P40 的卡为例，很有可能你的算法根本用不到。基于这个痛点：腾讯做了一个选型，也是在 CUDA 层面上做了一层，所有的调用都是转到这个后面，再去调 CUDA 的底层，但是我们这个不会对 CUDA 底层的东西做任何改动，只是中间加了一层。