《未来学徒》：怎么让人工智能记住并且在人群中认出你？( 六 )_作者：脑极体

未来狂想：当机器开始选择性记忆

让人工智能选择性地记住点什么，绝对是一件脑洞大开的事。

这很容易理解，要知道众多科幻片里毁天灭地的人工智能都是从有选择性记忆开始的——当然他们不约而同先记住人类很坏就不知道为什么了。

由于针对长短期记忆的训练数据缺失非常严重，LSTM的进化速度还比较缓慢。尤其是更加抽象的非文本材料信息训练十分匮乏，也较少行之有效的训练方式。但如果补完了这一环，那带来的想象冲撞可谓疯狂。

这里列举一下LSTM技术带来的两条比较有可能的进化线。他们都是由LSTM指向的选择记忆能力作为来说，却很容易推导到我们十分惧怕也十分向往的人工智能能力当中。

猜想1：长短期记忆——选择记忆——精确的推理能力——预言能力

解释：通过大量的选择记忆训练，AI可以理解到事物之间有怎样的长序联系。甚至是信息距离非常遥远的两个事物之间是如何关联的。而这指向的也就是机器的推理能力。随着一些优质论文的发表，最近机器推理又成为了AI圈的热门话题。机器可以具备推理能力近乎是确定的了，而可以利用无限多数据的AI，是否可以将推理能力做到极致，达到人类梦寐以求的预言未来能力呢？