潜力巨大，难点众多，智慧农业之路该怎么走？( 二 )_：潜力巨大

1）大数据分析生产数据

基于足够丰富的数据量，如今的农业可以做智能化的决策分析。例如浇水，通风、光照、土壤浇灌这些工作，都可以由人工智能自动收集环境数据，通过深度学习和计算，进行判断和决策，再驱动设备元件所完成。

在种植过程中，还可以通过人工智能技术监测杂草和害虫问题。人工智能还可以根据土壤环境的状况，结合市场行情预测，从而给出今年这块地适合种玉米还是大豆，同时做粮食产量预测。

2）建立专属档案全生命周期管理

全生命周期管理、全链路溯源成为智慧农场、智慧牧场的标配流程。麦飞科技自主研发了一款无人机遥感载荷——“麦视探针”，收集作物生长情况、气象、土壤等数据，并集成 AI 算法，建立起了光谱与农作物健康状况的关系，即农作物“体检档案”。

人工智能通过摄像装置获得猪脸以及身体状况的照片，为每一头猪建立档案，包括品种、天龄、体重、进食情况、运动频次、轨迹、免疫情况等，这些数据通过深度学习对动物的情绪和健康状况进行分析，可用于分析行为特征、制定进食数据等。结合声学特征和红外线测温技术，可通过猪的体温、咳嗽、叫声等作判断是否患病，预警疫情。大大节省了工作时间，提高了工作效率。