潜力巨大，难点众多，智慧农业之路该怎么走？( 四 )_：潜力巨大

阿里巴巴在上海云栖大会上发布了阿里云ET农业大脑，宣布已将各种数字化技术应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植等农业领域。

百度与雷沃重工签署战略合作协议，双方将就农机智慧化展开合作，用 AI 赋能农机制造，共同解决自动驾驶领域的技术难题。

传统农业有着诸多发展问题，人力成本、交通物流、信息交流等都制约着新农业的发展，而这些都可以通过AI化的手段来解决，产业融合AI是必然趋势。阿里、京东、网易等已经在深耕。各企业加速竞争AI与农业的结合发展，会大大推动我国农业产业生态链的建设与完善。

AI农业发展的难点

尽管农业领域也已经开始讨论ABCD（A是人工智能：Artificial Intelligence；B是区块链：BlockChain；C是云计算：Cloud；D是大数据：BigData），但在实际的布局过程中，依然面临种种挑战。比如数据链的打通、基础设施建设、新型农业AI人才的培养、市场教育等等，不是可以一蹴而就的事。

不同于工业标准化，农业生产面临众多不同模式，每一种作物、动物的生活环境、生长习性都不尽相同，而且体量庞大、结构混乱，形成规模化运作是一大难题。只有当农业进入标准化阶段时，才能充分运用现代化的机械设备、生产技术和管理手段等等，形成有效数据采集和积累机制。