拿下世界第一的赛飞平台到底有多牛?平安创新科技来解答

在平安智慧医疗这支队伍里,有一群很隐没的人。平安智慧医疗AI算法平台部负责人高鹏博士把自己和团队比喻为AI后勤部队,但准确来说,他们更像 “铸剑师”。

医疗AI “铸剑师”

据全球最大的文献摘要与科研信息引用数据库Scopus显示,自2017年以来,AI领域年发表论文数量增长率超过50%。也就是说,约20分钟就会有一篇AI领域论文发表。

除了新技术层出不穷外,论文复现难,以及需要趟各种“坑”的沉没成本,令前线战友们在面临产品节点压力下,无过多精力与新技术“纠缠”。“因此,我们AI算法平台部的职责就是把学术界最前沿的AI研究成果消化吸收改进,铸成简单易用又强大算法工具,放到平台上提供给前线部队。”

高鹏的战术是根据医疗AI模型研发生命周期中的四个关键环节——标注、训练、泛化、部署——入手,打造各种“AI之剑”。

在数据标注阶段,由于深度学习是一种数据驱动的技术,需要大量标注样本。然而样本标注需要耗费大量人力和资金成本;更重要的是,医学样本还需要专业的医学知识。

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