拿下世界第一的赛飞平台到底有多牛？平安创新科技来解答( 三 )_在平安智慧医疗这支队伍里

患者在上海第十人民医院由刘晓强主任进行眼底疾病智能筛查

在模型泛化阶段，“一个非常普遍的问题就是训练数据往往来自特定医院的特定设备，但是产品真正应用的时候会遇来自不同地区、医院、厂家设备的数据，这对模型泛化性能是一个巨大的挑战”。

高鹏出鞘了第三把“剑”——基于Cycle-GAN的模型跨域自适应工具。“我们发现医疗影像中结构信息很关键，因此对Cycle-GAN进行改进，加入SSIM结构保真损失函数，取得了很好的效果。”这项技术，最终帮助平安科技在EAD2019国际竞赛中，夺取了模型泛化任务冠军”。

第四把剑更接近高鹏的理想。在模型部署阶段，如何通过剪枝、量化等模型压缩技术，得到尺寸更小，速度更快的推理模型是核心问题。对此，高鹏和战友们自主研发了一款面向AutoML的深度学习框架SFE（赛飞）AI算法平台，其核心是一种稀疏化(Sparse)的分形结构(Fractal)神经网络，可针对特定问题自动演化(Evolution)。

赛飞到底有多牛？还得拿事实说话。8月初，在国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN 2019文本理解大赛上,平安智慧医疗联合上海交通大学团队又拿下一个世界第一。AskBob文本理解技术和赛飞AI算法平台作为两项核心技术，尤其是后者，帮助平台的并行模型训练将XLNet的训练速度提高了12倍。一场数度和质量的比拼，又以取胜之资完成了较量。