拿下世界第一的赛飞平台到底有多牛?平安创新科技来解答( 二 )
针对这个痛点,高鹏为队友们提供了基于主动学习(Active Learning)的智能样本标准工具。经过国家肾脏疾病临床医学研究中心病理分析项目的验证,可以减少医生约48%的标准工作量。
在模型训练阶段,训练样本的不均衡问题也是一大痛点。多数项目中,正常样本很多,但罕见的病灶、特殊样本非常稀缺,严重影响了模型的精度。就像精于技艺的匠师,高鹏总能研发出最新的武器来反制对手。基于对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Networks)的样本增广工具,高鹏为队友们造出第二把锋利的“剑”:
类似于谷歌AlphaGo左右互博的原理,针对特定需求算法可以生成以假乱真的样本。平安智慧医疗全球首款智能OCT眼底疾病筛查系统就用到了这项技术。在由复旦大学附属眼耳鼻喉科医院牵头,上海市一院和上海十院共同完成的多医学中心临床验证中,OCT眼底疾病筛查系统在图像质量评价、病灶检测、急迫性判断3项辅助医疗任务中,样本准确率分别达99.2%、98.6%、96.7%。
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