也谈人工智能商业化 华为云的“暴力美学计算”( 三 )
即明确项目的商业目标 , 界定清晰的范围边界 , 场景可闭环、可预测具备充足的数据资料 。 明确定义商业场景是AI落地的第一步 。
在早期人工智能落地的过程中 , 几乎所有的厂商都走过弯路 , 哪些领域拥抱人工智能意愿强烈 , 哪些场景能平衡投入和收益 , 哪些场景测试和现实之间存在巨大不确定性等等 , 人工智能对大多数企业都是全新的技术 , 充满未知 , 没有厂商能直接摸准人工智能落地的确定性规则 。
华为云总结了一套选择场景的方法论:
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首先要明确该场景核心要解决的问题是什么 , 是质量、成本还是效率问题;
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其次 , 解决的问题要有清晰的边界 , 要便于用数学去刻画和表达;
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再次 , 这个场景应该是一个闭环的、可以预测的 , 不能是开放不可预知的;
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最后 , 要具备解决这个问题需要的充足和完备的数据与行业知识 。
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