也谈人工智能商业化华为云的“暴力美学计算”( 四 )

2019-09-19

去年的全联接大会上，华为就明确了三个AI能实现较好效果的场景，分别是海量重复、专家经验及多域协同，今年则是可商用场景的扩大化，一边从0到1找新场景，一边从1到N实现场景复用。

全联接大会上Atlas900展示

要素二：触手可及的强劲算力——华为云EI集群

从某种程度上来说，这几年的人工智能技术热潮，解决了人工智能是否能用的问题，然而效率、成本、易用性等等都是人工智能进一步发展的挑战。另一方面，算力的稀缺问题还没解决，新算法仍在迭代， AlphaFold、Bert、BigGAN对算力需求更大，言而总之，当前算力仍处于不充沛、不经济、难获取的状态。

以华为举例，目前华为内部日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时而且还有大量的作业在排队。

华为云预测，未来，算力的需求每年将增加10倍左右，缺口亟待解决，算力也是目前可预见的限制人工智能发展的最大难题。

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