也谈人工智能商业化 华为云的“暴力美学计算”( 六 )
华为云EI集群巅峰算力的背后 , 华为工程师们从底层硬件到软件构架全栈优化 , 包括梯度同步与反向计算并行;数千颗处理器-TOR-SPINE , 无收敛线性高速交换;与云计算、存储 , 网络高效协同 。
要素三:持续进化的AI服务
AI时代 , 构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键 , 能让模型持续适应环境的变化 , 成为持续进化的AI 。 例如 , 华为云全流程模型生产服务ModelArts通过AI持续迭代框架 , 提供端边协同能力 , 加速企业AI化进程 。
要素四:组织与人才的适配
AI的智慧来源于人类智慧数字化 , 要遵重以人为本的初心 , 适配相应的人才、组织和流程 。 例如 , 深圳机场应用华为云EI来建设机位智能分配系统 , 并让机场指挥员了解EI的决策机制和过程 , 不仅将指挥员从枯燥重复的操作中解放出来 , 而且提升了飞机靠桥率 , 减少了摆渡车的使用 , 大幅提升旅客体验 。
基于这四个要素的判断 , 华为云正式发布工业智能体 , 定位是工业制造行业的智能化新引擎 , 引擎共分三部分 , 基于知识图谱的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎、基于运筹规划的决策优化引擎 , 来将诸多难以落地应用的技术应用到工业场景 。
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